「あの人がいないと回らない」
判断基準が明文化されておらず、特定の人に依存。休暇・退職でプロジェクトが止まる。
「ツールは入れた。でも効果が見えない」
AIに何を判断させるか定義されていない。結局、人間が全部チェックしている。
「また手戻りが発生した」
出荷基準が曖昧で、リリース後に問題発覚。対応に追われ、次の開発が進まない。
「担当者によって仕上がりが違う」
判断基準が共有されておらず、成果物の品質が安定しない。再現性がない。
判断基準が構造化されていない
生成AIを入れただけでは、運用は安定しない。
「何をOKとし、何をNGとするか」が明文化されていないからだ。
人間が考えた構造を、AIに迷わせず実行させる。
Operating Principles で判断基準を固定
Release Gate で品質・運用基準を定義
自動OK / 要承認 / NG を明確に
運用RACI で誰が決め、誰が責任を持つか
(マーケティング × 技術) + AI。伝言ゲームゼロで、設計から実装まで。