BUSINESS CHALLENGES

こんな課題、
抱えていませんか?

判断が属人化している。AIを入れても成果が出ない。
その原因は「構造化」の欠如にあります。

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判断が属人化している

「あの人がいないと回らない」
判断基準が明文化されておらず、特定の人に依存。休暇・退職でプロジェクトが止まる。

🤖

AI導入したが成果が出ない

「ツールは入れた。でも効果が見えない」
AIに何を判断させるか定義されていない。結局、人間が全部チェックしている。

💥

運用が炎上する

「また手戻りが発生した」
出荷基準が曖昧で、リリース後に問題発覚。対応に追われ、次の開発が進まない。

📊

品質がバラつく

「担当者によって仕上がりが違う」
判断基準が共有されておらず、成果物の品質が安定しない。再現性がない。

これらの原因は一つ

判断基準が構造化されていない

生成AIを入れただけでは、運用は安定しない。
「何をOKとし、何をNGとするか」が明文化されていないからだ。

Panolabo Engine が解決する

人間が考えた構造を、AIに迷わせず実行させる。

1

判断原則を言語化

Operating Principles で判断基準を固定

2

出荷条件を明確化

Release Gate で品質・運用基準を定義

3

例外処理を線引き

自動OK / 要承認 / NG を明確に

4

責任を明確化

運用RACI で誰が決め、誰が責任を持つか

あなたの組織は大丈夫?

8問で判断属人化リスクを診断。
どこに構造化の課題があるか、可視化します。

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判断の構造化を始めませんか?

設計診断で、あなたの組織の判断基準を可視化します。

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(マーケティング × 技術) + AI。伝言ゲームゼロで、設計から実装まで。