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シンプルな発想でリアルビジネスに効くサービスを。
母艦 × 艦隊

"再現性で勝つ"
Panolabo AIエンジン

AIの速さ × 人の読ませ方。
同じ品質を、毎日、何度でも。

導入想定:制作会社 / 代理店 / 自社メディア
この原稿、AIくささを抜いて5分短縮。
  • 構成キャッシュ → 本文だけ再生成
  • 段落リンターで根拠・口癖・NG語を自動検知
  • WordPressに下書き→承認→公開まで一気通貫

"お、すげー"の正体(誰に何が刺さる?)

投資家

Why Now / Why Us / Moat

  • 競争軸は"早書き"から"再現性"
  • V2(4W1B+P × 8+1)で契約→生成→検証を標準化
  • ログが資産化。Pack運用で学習→差別化が蓄積
代理店

Scale Without Drift

  • 出力契約(構造/トーン/NG語)でブレずに増やせる
  • 構成キャッシュ→本文再生成で校正時間を圧縮
  • 艦隊(WP/SNS/PDF)へ同一レシピを横展開
ユーザー

今日から結果を出す

  • 業種Pack × ファネル × トーンの3スイッチ
  • WP下書き→承認→公開。運用導線込み
  • 禁止語/根拠/口癖の自動チェックで"人肌"

Panolabo 母艦 + 艦隊

母艦:Panolabo AIエンジン

  • Prompt Pack管理(業種/構造/トーン/検証)
  • 二段生成(Draft→Critique→Revise)+ 段落リンター
  • 出力フォーマット統一(Markdown/HTML/JSON)
  • アダプター接続(WP / はてな / note / PDF / SNS)
Genpost
記事生成→WordPress配信
SNS Autoposter
短文生成→SNS配信
Chat2Doc
AI対話の構造化→知識資産
PDF/Slides
提案書や手順書へレンダリング
※ 艦は随時追加可能。母艦が共通で品質統制。

Before / After(AIっぽさ除去の実物)

Before(AI生成直後)

【見出し】京都の蕎麦を食べるなら当店がおすすめです
当店は品質にこだわっており、たくさんのお客様に支持されています。ぜひ一度ご来店ください。予約も可能です。
  • 抽象的・営業口調・数値根拠なし
  • 見出しが機械的、本文が短く情報密度が低い

After(Panolabo処理)

【見出し】祇園で"朝挽き"の新そばを、静かな時間に
祇園の井戸水で打つ二八そば。香りが立つ朝一番の麺を、混雑前の11:00–12:00にご案内します。
・期間:10/1–11/15
・予約:公式サイト(当日可)
※ 再訪比率38%(2024年実績)。数値は自社来店データに基づく。
  • 見出しは固定、本文は3文以上で"情景×具体×導線"
  • 数値は出典/開示付き。口癖とNG語はリンターで抑制

V2エンジン(4W1B+P × 8+1)

コア(4W1B+P)

  • SpeakerWho(誰が):役割/一人称/署名/開示
  • What(何を):見出し/要点/USP
  • AudienceWho(誰に):ペルソナ/JTBD/異議/知識レベル
  • Benefit(どんな得):機能/情緒/社会的
  • Proof(証拠):出典/数値/ケース/開示

最適化(8+1)

  • Tone / Constraints / Template / OutputFormat
  • Vertical / AudienceLevel / Validation / Rendering
  • + MagicHints(業種の勝ち筋:季語・ROIなど)
Draft→Critique→Revise の二段生成+段落リンターで"崩れない"運用。

ROIクイック計算(30秒)

月間削減見込み:- 円 / 回収目安:- ヶ月

よくある質問

"再現性"を2分で確認

AIの速さ × 人の読ませ方。明日から運用、いけます。