# AI運用における制約と洞察
## 共通する制約
### 最新情報の確保
– **情報の更新**: 2025年1月末以降の情報は、検索ツールを用いて確認が必要です。
– **変化への対応**: 変化の激しい分野では、常に最新情報の確保が課題となります。
### 長期記憶とプロジェクト状態
– **会話の継続性**: 複数の会話をまたぐ状態の保持は難しいですが、過去の会話を検索することである程度補完可能です。
### 厳密な数値と表計算
– **数値の検証**: 計算ツールは使用可能ですが、重要な数値は必ず検証する必要があります。
### 現場の感覚と暗黙の知識
– **経験の重要性**: データからは読み取れない微妙なニュアンスには人間の経験が必要です。
## Claudeの場合の違い
### 実行と検証環境
– **JavaScript実行環境**: ClaudeはJavaScriptの実行環境（REPL）を持ち、一定の検証が可能ですが、その範囲には限界があります。
## AI運用の本質
AI運用においては、「外部の記憶を参照して実地の気づきを取り入れる」ことが重要です。AIは「完璧な代替」ではなく、「適切に制約を理解して運用するツール」として位置づけられるべきです。